Εξερευνούμε, κατανοούμε, σχεδιάζουμε,  κατασκευάζουμε και βελτιώνουμε απλές και σύνθετες μηχανές. Χρησιμοποιούμε γρανάζια, τροχούς, άξονες, μοχλούς, τροχαλίες αλλά και έννοιες από Αριθμητική και Γεωμετρία. Πειραματιζόμαστε και τις βελτιώνουμε / μετατρέπουμε για να λύσουν νέα καθημερινά προβλήματα.Χρησιμοποιούμε τις εκπαιδευτικές πλατφόρμες της Lego Education (όπως Early Simple Machines, More to Math, κ.α.) και projects από την καθημερινότητα. Κατασκευάζουμε μικρούς μηχανισμούς και τους ενώνουμε μεταξύ τους ώστε να δημιουργήσουμε μεγαλύτερες κατασκευές. Μέσα από τις δημιουργίες μας λύνουμε απλά μαθηματικά προβλήματα με χειροπιαστό τρόπο και στη συνέχεια τα παρουσιάζουμε με γραπτό και προφορικό λόγο.

Σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε ρομπότ (μηχανές που μπορούν και αλληλοεπιδρούν με το περιβάλλον τους) και αναπτύσσουμε software ελέγχου τους. Ξεκινάμε με απλά ηλεκτρομηχανικά μοντέλα (7-12) και συνεχίζουμε (10+) με σύνθετα με ποικιλία αισθητήρων περιστροφής, ήχου, αφής, φωτός και υπερήχων. Χρησιμοποιούμε όλα τα πεδία της διεπιστημονικής προσέγγισης STEM, σε διαθεματικά εργαστήρια, με στόχο και μέσον το Ρομπότ. Μαθαίνουμε πώς συλλέγουμε πληροφορίες από το περιβάλλον και πώς να ανατροφοδοτούμε το σύστημά μας. Μετράμε το χρόνο και τις αποστάσεις στο χώρο, μαθαίνουμε για κίνηση, τυχαιότητα και μεταβλητές, είτε με εκτίμηση είτε με ακρίβεια μεγεθών.

Έχουμε σχεδιάσει το πρόγραμμά μας ώστε να αντιμετωπίζουμε την Πληροφορική σαν Τεχνολογική Επιστήμη. Ξεκινάμε με εισαγωγή στην Επιστήμη και Τέχνη του Προγραμματισμού Υπολογιστών, σε εργαστήρια που διδάσκεται αλγοριθμικός τρόπος σκέψης και μεθοδολογία επίλυσης πραγματικών (και πρωτότυπων) προβλημάτων με στόχο την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης, τηρώντας τις αρχές της Επιστήμης Υπολογιστών. Η υπολογιστική σκέψη, η εκμάθηση της δομής της κάθε γλώσσας, η σύνταξη και τελικά το “coding” είναι ένα δημιουργικό, ευχάριστο και φυσικό επακόλουθο της κατάκτησης των προηγούμενων δεξιοτήτων.
Scratch (8+): Object oriented / event driven programming. Ναι, για παιδιά 8+!  Python (12+): Object oriented programming με χρήση έτοιμων βιβλιοθηκών.  C (12+): Σχεδιασμός και κατασκευή κλασικών αλγορίθμων από την αρχή. MIT App Inventor (12+): Δημιουργία εφαρμογών για κινητά και tablet. AR/VR (12+): Δημιουργία 3D κόσμων Augmented Reality και Virtual Reality.

Σε μία ενιαία ηλεκτρονική πλατφόρμα επεξεργαστών, ελεγκτών, αισθητήρων και προγραμματισμού δημιουργούμε αυτόνομες ηλεκτρομηχανικές κατασκευές. Με χρήση αισθητήρων η πλατφόρμα «καταλαβαίνει» τι γίνεται γύρω της (κίνηση, θερμοκρασία, ήχος…) και το μετατρέπει μέσω του software σε οδηγία για (συνήθως) κίνηση του ρομπότ, ή περιστροφή σε μοτέρ, ενδείξεις σε οθόνες ή/και φώτα, κ.α.
Τα εργαστήρια βασίζονται σε υψηλού επιπέδου projects πραγματικών κατασκευών.
Χρησιμοποιούμε Arduino με ποικιλία από αισθητήρες, αντιστάσεις, πυκνωτές, ποτενσιόμετρα, μοτέρ, κινητήρες, ηχεία, γρανάζια, άξονες, οθόνες, led. Σχεδιάζουμε ηλεκτρονικά κυκλώματα (σε χαρτί ή σε software simulation environments), προσθέτουμε μηχανές, αισθητήρες, εξαρτήματα, καλώδια, βίδες, led και lcd οθόνες, προγραμματίζουμε και κατασκευάζουμε πραγματικές συσκευές.

Εναρμονιζόμενοι με τις διεθνείς εξελίξεις περί Financial Literacy, εξοπλίζουμε τα παιδιά με τις απαιτούμενες γνώσεις, τις δεξιότητες και τελικά την εμπιστοσύνη να ζήσουν σε ένα κόσμο ολοένα αυξανόμενης πολυπλοκότητας και μεταβολών αναπτύσσοντας την κριτική τους σκέψη στην έννοια και τις χρήσεις του χρήματος.  MICRO: Χρηματοοικονομικά ως επιστήμη. Διαφορές από τα Οικονομικά. Τι είναι Χρήμα, Τιμή. Κόστος. Αξία. Κόστος Eυκαιρίας και Πίστωση. Ασκήσεις για αποφάσεις που παίρνουμε ως καταναλωτές. Πώς κερδίζω / καταναλώνω σωστά. Τράπεζες. MACRO: ΑΕΠ. Οικονομικές διακυμάνσεις, ύφεση, ανάκαμψη, άνθιση, κρίση. Νόμος της Προσφοράς και της Ζήτησης. . Οικονομική Πολιτική (Δημοσιονομική και Νομισματική). Προϋπολογισμός. Έλλειμα – πλεόνασμα – χρέος. Κεντρική Τράπεζα και εποπτεία. Χρηματιστηριακές Αγορές και προϊόντα (Χρηματιστήριο, δείκτες, μετοχές, ομόλογα, παράγωγα). Λειτουργίες και χρησιμότητα. Επένδυση. Μέτρηση, ανάληψη και διαχείριση κινδύνου. Επιχειρηματικότητα, προσωπικότητες, παραδείγματα.

Επίλυση πρωτότυπου προβλήματος: κατανόησή του και χρήση κατάλληλων στρατηγικών Ανάπτυξη Λογικής: Με αφηρημένο ή/και ποσοτικό συλλογισμό και επιχειρήματα, αντιμετωπίζουμε εποικοδομητικά τον τρόπο σκέψης των συμμαθητών μας. Επιμονή και Ακρίβεια: αναπτύσσουμε επιμονή στην αντίληψη και την επίλυση των μαθηματικών και μηχανικών προβλημάτων. Γίνεται συνεχής παρατήρηση, πείραμα, εξερεύνηση, δημιουργία, κατασκευή και βελτίωση μηχανών και προγραμμάτων. Ενθάρρυνση ομαδικής συνεργασίας και ανάπτυξη δεξιοτήτων επικοινωνίας.  Μαθαίνουμε περιγραφή, δημοσιογραφικό γράψιμο, διήγηση, επεξήγηση και ερμηνεία/παρουσίαση σε τρίτους του τι φτιάξαμε και πώς. Τέλος, ερχόμαστε σε επαφή με καθένα από τα πεδία του STEM, σε εφαρμογές  πραγματικού κόσμου ως δημιουργοί και όχι ως χρήστες.

Σε εκδηλώσεις ανοικτές, ή αποκλειστικά για τα μέλη μας, ερχόμαστε σε επαφή με τη Ρομποτική πραγματικού κόσμου αλλά και με χώρους από την πραγματική βιομηχανία, επιστήμη και έρευνα.